Program konference

Program konference
| 8:30 - 9:00 | Registracija in jutranja kavica | ||
| 9:00 - 9:10 | Nagovor in pozdrav udeležencem | ||
| 9:10 - 09:45 | Transformiranje financ skozi poslovno analitiko, Financial Performance management, IBM CEE | ||
|
9:45 - 10:20 |
Avtomatsko testiranje podatkovnega skladišča in
pregled celotnega izvora podatkov kar iz poročila, IN516HT d.o.o. |
||
| 10:20 - 10:30 Odmor | |||
|
Dvorana Kobilica |
Dvorana Cankar |
||
| 10:30 - 11:05 | |||
| 11:05 - 11:10 Odmor | |||
| 11:10 - 11:45 |
|
||
| 11:45 - 12:05 Odmor za kavo | |||
| 12:05 - 12:40 |
Nadgradnja in avtomatizacija planskega procesa s pomočjo IBM Cognos TM1, |
Z SPSS Modelerjem do prve ocene prevalence astme v Sloveniji, |
|
|
2:40 - 12:45 Odmor |
|||
| 12:45 - 13:20 | |||
| 13:20 - 13:25 Odmor | |||
| 13:25 - 14:00 |
Poglobljeno razumevanje nakupovanlnih navad s pomočjo IBM SPSS Modeler, |
||
| 14:00 - ... |
Druženje in kosilo |
||
| LEGENDA | IBM Cognos programska oprema | IBM SPSS programska oprema | IBM Infosphere programska oprema |
| Integracija podatkov za potrebe podatkovnih skladišč in kasneje različni oblik analiz, planskih rešitev ter uporabe prediktivne analitike zahteva vedno večino časa na projektih. Z razvojem novih orodij ter metodologij se je marsikateri proces v integraciji podatkov občutno zboljšal. Kljub temu pa področje testiranja in razumevanja celotnega kroga transformacij podatkov ostaja pri večini podjetij zelo statično in prinaša k nižjem zaupanju v pravilnost podatkov. |
| Ne presenečajo vse večje zahteve po fleksibilnejših, ugodnejših in hitrejših financah, ki pa morajo obenem prinašati celovit vpogled v poslovanje, na katerega se zanašate vi in vaši poslovni partnerji. Obenem se povečuje tudi število novih regulativ, kar še dodatno zvišuje delovno obremenitev. Zato se moramo vprašati nekaj ključnih vprašanj glede lastnih sposobnosti pri dajanju podpore poslovanju. Na tem predavanju si bomo pogledali kako lahko IBM Business Analytics pomaga našim strankam zadovoljevanje vedno spreminjajočih se potreb in zahtev. |
| Pomanjkanje vednosti o astmi med slovensko populacijo je spodbudilo izvedbo prevalenčne raziskave. Načini odkrivanja suma na astmo in diagnostični postopki so predstavljali podlago razmišljanja o najoptimalnejšem pristopu. Glavna dilema je bila, kako združiti tako globino podatkov, kot tudi širino, ki je potrebna za napoved prevalence. Kot najoptimalnejši se je pokazal pristop, ki vključuje manjšo skupino, na kateri smo izvedli podrobno raziskavo in pripravili napovedni model na reprezentativnem vzorcu Slovenije. Le na ta način smo lahko zadostili obema kriterijema. |
| Zaradi svoje odprtosti in zmožnosti avtomatizacije, lahko SPSS Statistics postane analitična podpora drugim aplikacijam. Ogledali si bomo primer, kako lahko v Statistics dodamo po meri razvite funkcionalnosti (Python), ki nam omogočajo avtomatizacijo naprednih analitičnih metod. Svojim potrebam lahko enostavno prilagodimo vse od uvoza podatkov,potrebnih transformacij podatkov, izvajanja že vgrajenih in novo razvitih modulov in končnega izvoza v platformo poročanja. |
| Le redko podjetje danes še ne vidi prednosti v segmentiranju potrošnikov, še več, ni redko, da ima podjetje več segmentacij. A vsaka segmentacija ni prava. Za pravo segmentacijo je potrebno poznati potrošnike in ponudbo, področja na katerih podjetje posluje ter trende v industriji. Kljub temu, da velja prepričanje, da je segmentacija stvar trženjskih oddelkov, pa lahko le sodelovanje med oddelki in oblikovanje primarne segmentacije prinese resnično uporabne segmente. |
| V MLM je implementacija podatkovnega skladišča in nato sistema poslovnega obveščanja zagotovila podporo za analiziranje in poročanje. Rešitve OLAP kock uporabljajo pri delu predvsem analitiki. S postopnimi dodelavami v preteklih letih je sistem dosegel določeno stopnjo zrelosti. Smiselno nadaljevanje poti je razširitev sistema na način, da vključi strategijo poslovanja in da bo s tem privlačnejši za direktorje podjetja. Ti potrebujejo njim zanimive nadzorne plošče in kazalnike poslovanja. Predstavitev bo navedla informacijske in poslovne cilje projekta, aktivnosti in stanje projekta. |
| Priprava letnih in podobnih poročil lahko postane prava nočna mora vsakega finančnega direktorja in njegovih podrejenih. Brezmejno kopiranje, izgubljanje v množici sprememb, skrb pred odtekanjem informacij, tveganje napak. Imamo zdravilo. Imenuje se Cognos FSR. V živo bomo spoznali inovativno rešitev s katero so mnoga podjetja že avtomatizirala, pohitrila in sistematizirala pripravo poročil in poskrbela, da so dnevi v času priprave lažji. |
| Vpeljava orodja za planiranje poslovanja prinaša večjim podjetjem po eni strani boljši nadzor nad procesom planiranja, prihranek časa pri pripravi, vnosu in analizi procesa ter po drugi strani hitro izgradnjo poljubnih projekcij in simulacij poslovanja, kar je ključno za hitrejše reagiranje na spremembe v prihodnosti. Na predavanju bomo pogledali kako smo se lotili implementacije orodja za planiranje v podjetju SiMobil d.d. |
|
Podatkovno rudarjenje na bazah podjetja Impol - izgradnja modela za iskanje povezav med kemijsko sestavo zlitine in njenimi mehanskimi lastnostmi. Model je zgrajen z orodjem SPSS Modeler 14, s pomočjo nevronskih mrež. Napoveduje mehanske lastnosti, kot funkcijo procesnih parametrov. Podjetje Impol tako lahko oceni končne mehanske lastnosti glede na znane procesne parametre, kar omogoča optimizacijo procesne poti glede na produktivnost in kvaliteto.
|
| Hypo Leasing d.o.o., ki je skupaj z Hypo Alpe-Adria-Bank d.d. ustvaril slovensko finančno institucijo Hypo Alpe Adria, je vodilna leasing hiša v Sloveniji, ki drži 22,75% lokalnega trga. Ta trg je v Sloveniji bil precej pod vplivom ekonomske krize v letih 2009 in 2010, pri čemer se je osredotočalo na upravljanje s tveganjem in stroški. Hypo Leasing d.o.o. se je odločil za implementacijo BI rešitve za leasing, kar je razvila Poslovna Inteligencija, temelji pa na IBM Cognos programski opremi. Osrednji cilj je bilo omogočanje odločilnim v Hypo Leasing pravočasen prikaz vseh relevantnih podatkov in vpeljava regulativnega procesa poročanja za Hypo Group (s sedežem v Celovcu). Sistem, ki temelji na enakem modelu, je že implementiran pri Hypo-Alpe-Adria-Leasing BiH, medtem ko je pri Hypo Leasing Slovenija razširjen še z dodatnimi funkcionalnostmi poročanja. Kljub temu, da je implementacija bila opravljena v negotovih časih, je bila v celoti izvedena v okvirih proračuna in dogovorjenega termina. |
|
Na policiji že vrsto let spremljajo svoje aktivnosti skozi vodenje evidenc podatkov za različna področje delovanja ter uporabljajo statistične obdelave teh podatkov in poročanje kot enega ključnih elementov pri pripravi strategij in usmeritev svojih aktivnosti. V predstavitvi bo prikazana kompleksnost sistema (tako vsebinska kot tehnološka) in razlogi, da je bila kot nova platforma za sistem statističnih obdelav in poročanja, izbran IBM Cognos. |
|
